胡婷副教授

  • 姓  名:

  • 胡婷

  • 出生年月:

  • 1991年09月

  • 性  别:

  • 导  师:


  • 职  称:

  • 副教授

  • 职  务:


  • 最高学历:

  • 博士研究生

  • 所属专业:

  • 测绘科学与技术

  • 工作单位:

  • 遥感与测绘工程学院

  • 所属系部:

  • 遥感科学与技术系

  • 毕业院校:

  • 武汉大学

  • 研究方向:

  • 城市遥感

  • 办公地点:

  • 北辰楼405

  • 邮  箱:

  • hutingrs@nuist.edu.cn

  • 主讲课程:


  • 主要研究领域:

  • 遥感影像制图、夜间灯光遥感影像处理与应用

教育背景

  1. 2017/09-2020/06   武汉大学     遥感信息工程学院           博士

  2. 2012/09-2015/06   武汉大学     测绘遥感信息工程国家重点实验室  硕士

  3. 2008/09-2012/06   武汉大学     遥感信息工程学院           本科

工作经历

  1. 2021/08-至今        南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院    副教授

  2. 2020/07-2021/08  南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院   讲师/校聘副教授

  3. 2015/07-2017/04  豪威科技(武汉)有限公司           工程师

学术兼职

荣誉获奖

  1. 2019年荣获王之卓创新人才奖特等奖

  2. 2019年荣获武汉大学研究生学术创新奖一等

  3. 2018年荣获武汉大学国家奖学金

  4. 2014年荣获武汉大学国家奖学金

  5. 2009年荣获武汉大学国家奖学金

近期主要论著

一、期刊论文:

  1. Hu T, Huang X, Li J, Zhang L. A novel co-training approach for urban land cover mapping with unclear Landsat time series imagery, Remote Sensing of Environment, 217: 144-157, 2018. (SCI,中科院1区).

  2. Hu T, Huang X. A novel locally adaptive method for modeling the spatiotemporal dynamics of global electric power consumption based on DMSP-OLS nighttime stable light data, Applied Energy, 240: 778-792, 2019. (SCI,中科院1区).

  3. Huang X, Hu T, Li J, Wang Q, J.A. Benediktsson. Mapping Urban Areas in China Using Multisource Data with a Novel Ensemble SVM Method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(8): 4258-4273, 2018. (SCI,中科院1区)

  4. Li J, Huang X, Hu T, Jia X, J.A. Benediktsson. A Novel Unsupervised Sample Collection Method for Urban Land-Cover Mapping Using Landsat Imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(6): 3933-3951, 2019. (SCI,中科院1区)

  5. Hu T, Zhang H, Shen H, Zhang L. Robust Registration by Rank Minimization for Multiangle Hyper/Multispectral Remotely Sensed Imagery,  IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7(6): 2443-2457, 2014. (SCI,中科院2区)

  6. Hu T, Huang X, Li J, J. A. Benediktsson, Yang J, Gong J. A semi-supervised approach towards land cover mapping with Sentinel-2 dense time-series imagery, in IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGRASS 2019) (EI)

近期科研项目

  1. 2020/01-2023/12  国家自然科学基金面上项目(批准号:41971295):高分辨率夜灯和光学影像的亮度-角度-尺度深度融合与城市功能区分类方法研究,参与,排名4/10

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